具體來說,弋途心界AI全棧系統(tǒng)的特點在于它擁有四個層面的協(xié)同配合,其一是專為智能汽車打造的AI決策中樞——心界AI Mind,它會通過多維數(shù)據(jù)進行深度分析,理解并掌握不同的用車場景需求,想用戶之所想,供用戶之所需。
其次在交互層面,通過心界AI-HMI展現(xiàn)生成式HMI和無感交互的體驗,通過情境感知來判斷并及時呼出適時的界面和功能,而不是讓用戶來主動的進行點按按鈕或語音信息發(fā)出相關(guān)指令,讓系統(tǒng)從被動的“被人操作”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥摹盀槿瞬僮鳌薄?/p>
緊接著在服務(wù)層領(lǐng)域,心界AI-L3智能體會通過弋途科技自創(chuàng)的多智能體協(xié)作架構(gòu),深度融合生活助手和用車助手等不同的模塊,從而將導(dǎo)航和博客以及點餐等跨場景的功能服務(wù)進行無縫串聯(lián)。同時在發(fā)布會上弋途科技還聯(lián)合喜馬拉雅共同推出了行業(yè)首個車載L3級內(nèi)容助手,聯(lián)合騰訊智慧出行推出了行業(yè)首個車載L3級生活助手,在弋途科技和行業(yè)頭部生態(tài)伙伴的共同努力下,車載智能體生態(tài)圈正式逐步完善中。
最后在AI基座層,弋途科技搭建了一個心界AIOA框架,傳統(tǒng)的車載功能模塊變?yōu)榭杀籄I大模型靈活調(diào)用的功能,讓曾經(jīng)相互獨立的軟件和硬件在AI大模型的深度學(xué)習(xí)中統(tǒng)一協(xié)調(diào)分工,并且該架構(gòu)會隨著日積月累的深度學(xué)習(xí)不斷進化,從而變?yōu)榫哂羞m應(yīng)能力的"智能生命體"。
不僅如此,在發(fā)布會現(xiàn)場,弋途科技創(chuàng)始人 CEO吳小航先生、弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生和以及弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人COO夏永峰先生參加了媒體群訪環(huán)節(jié),對弋途心界AI全棧系統(tǒng)相關(guān)問題進行了更深的答疑解惑,以下是群訪實錄:
從左至右依次為:弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生、弋途科技創(chuàng)始人CEO吳小航先生以及COO夏永峰先生
問:弋途科技如何定位車載助手和AI模型這兩者,它們之間的邊界在哪里?模型本身的準(zhǔn)確率問題又該如何界定?
李盼先生:在弋途科技的視角來看,AI通用模型在未來會替代很多原來需要非常簡單、重復(fù)的工作,但在汽車這種垂域場景中,通用模型目前還不能實現(xiàn)不同車駕場景的變化感知,通用模型如果不借助車載助手這類專業(yè)智能體的話,其生存空間并不大,所以智駕領(lǐng)域重要的不是模型本身,而是怎樣更好結(jié)合對于垂域場景、用戶需求的理解,以及對于整套系統(tǒng)的理解,去用好模型,搭建一套可插拔,以及比較靈活的可控制化落地的一套系統(tǒng)。
問:心界AI全棧需要高算力的英偉達芯片嗎?還是只需消費級的芯片就能滿足使用需求?
吳小航先生:車載芯片其實包括駕駛芯片和座艙芯片兩部分,如今座艙芯片基本上算力已奔向200-300TOPS的目標(biāo),像高通提供的驍龍8397和8797車載計算平臺已經(jīng)達到了幾百tops算力,目前看下來40-70TOPS的算力級別部署在2B的AI模型還是可用的。所以接下來車載終端部署AI模型在理論上具備可行性。
問:弋途科技如何平技術(shù)迭代和交付的穩(wěn)定性,并會采取哪些措施確保產(chǎn)品量產(chǎn)落地?
夏永峰先生:弋途科技利用上海的人才優(yōu)勢搭建了一個技術(shù)解耦分層開發(fā)的平臺,并且在一些人力成本相對比較低的區(qū)域建立了一些研發(fā)中心。而在搭建平臺的同時,弋途科技也重視工具的開發(fā),自動化測試工具可以極大壓縮降低一些人工測試的成本,這些工作會安排在一些人力成本相對比較低的地方作為技術(shù)中心來承擔(dān),而在上海中心主要承擔(dān)技術(shù)演進、平臺建設(shè)、技術(shù)能力搭建的一個工作。
值得一提的是,弋途科技也將在上海車展上為觀展的游客展示心界AI全棧系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容,感興趣的朋友可以前往車展現(xiàn)場親臨體驗一下。
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