大家都知道,攝影題材很多,人文、人像、建筑、風(fēng)光、星野、深空、微距、商業(yè)、鳥類、飛機(jī)、賽車,等等。手機(jī)影像雖然越來越強(qiáng),但無法覆蓋到所有攝影題材,因此要制定新的智能手機(jī)影像測試基準(zhǔn),必須搞清楚手機(jī)用戶要拍什么,拍攝中的痛點是什么。對此,DXOMARK聯(lián)手朗標(biāo)LABBRAND在多地進(jìn)行聯(lián)合調(diào)研。

朗標(biāo)是一家專注于全球消費(fèi)者研究與品牌資訊的企業(yè),在中國、歐洲、美國、日本等多個國家和地區(qū)都設(shè)立了辦公室,更了解各個市場的特性,更善于在各地采集樣本,它與DXOMARK聯(lián)合構(gòu)建精準(zhǔn)消費(fèi)評測專家組,率先在中歐進(jìn)行了用戶洞察調(diào)研,了解到用戶需求。比如在人像拍攝時,臉部不但要明亮而且要求整體畫面亮度均衡,還要還原自然的膚色,避免過度美化。

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經(jīng)過對比下,它們發(fā)現(xiàn)了中歐用戶人像攝影的共同需求,不能曝光不足,不喜歡白平衡失調(diào),膚色還原也要準(zhǔn)確。結(jié)果華為Mate 70 Pro+、OPPO Find X8 Pro因為曝光與白平衡表現(xiàn)穩(wěn)居前三、暗光環(huán)境全程穩(wěn)定輸出以及全場景畫質(zhì)標(biāo)桿三個原因,成為了調(diào)研獲得用戶優(yōu)選的手機(jī)。

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在基于用戶調(diào)查,聯(lián)合專家組,投入新的測試工具,召開討論會多重舉措下,DXOMARK建立了第六版智能手機(jī)影像測試基準(zhǔn)。在新測試基準(zhǔn)下,看重HDR(格式&拍攝)、人像、變焦三點,會通過22種光影場景進(jìn)行測試,當(dāng)中有1/3是新增的極限場景,會有動靜三種測試,還考慮到膚色不同,會進(jìn)行雙膚色智能識別測試,而且實驗室加入了多種新的測試工具,還升級了畫質(zhì)評估系統(tǒng)。

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在新的測試基準(zhǔn)中,DXOMARK充分利用了聯(lián)合調(diào)研的成果,盡可能讓實驗測試目標(biāo)與真實世界的偏好對齊,建立跨膚色人群的人像評估統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。在會上DXOMARK還對部分測試結(jié)果進(jìn)行劇透,在綜合亮度、對比度、動態(tài)范圍的曝光測試中,OPPO Find X8 Ultra在照片曝光、視頻曝光雙雙登頂,獲得了132、124高分,而華為Pura 70 Ultra憑借照片131分、視頻122分位居雙榜第二,中國用戶難以接觸到Google Pixel 9 Pro XL拿到了雙榜第三的成績。

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而在圖像銳度與響應(yīng)延時表現(xiàn)、圖像紋理表現(xiàn)、圖像噪點控制三項測試分別是華為Pura 70 Ultra、OPPO Find X8 Ultra、OPPO Find X8 Ultra奪得了首位。

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視頻,也是DXOMARK第六版智能手機(jī)影像測試基準(zhǔn)重點,在會上DXOMARK明確指出了在過去5年時間里中焦段(5倍)變焦提升非常具體,但問題也不少,尤其視頻變焦,其中蘋果iPhone 16 Pro MAX憑借視頻變焦優(yōu)勢明顯,其流暢性是安卓手機(jī)難以媲美的。同時AIGC技術(shù)的出現(xiàn),改變了長焦鏡頭超分效果,目前AIGC正在從“傻銳”向“真實而清晰”的方向演進(jìn)。

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會上DXOMARK還介紹了如何運(yùn)用一些新測試方法去測試手機(jī),比如視頻防抖,會分為單手手持、雙手手持、行走三種場景,去模仿用戶在拍攝時遇到的問題。

目前DXOMARK公布了視頻整體、視頻曝光、視頻紋理,分別被蘋果iPhone 16 Pro MAX、OPPO Find X8 Ultra、OPPO Find X8 Ultra奪去。在會上DXOMARK還公布了評分系統(tǒng)權(quán)重分布,照片主攝、照片變焦、虛化、視頻主攝、視頻變焦分別占到47%、16%、4%、27%、6%,可見這是一個主攝權(quán)重較高的測試基準(zhǔn)。

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DXOMARK計劃于6月26日公布基于第六版智能手機(jī)影像測試基準(zhǔn)的天梯榜,并放出一部分結(jié)果勾起大家興趣,目前Top5是OPPO Find X8 Ultra、華為Pura 70 Ultra、iPhone 16 Pro MAX、Google Pixel 9 Pro XL、小米15 Ultra,到了7月份會公布vivo X200 Ultra、華為Pura 80 Ultra。在未來,DXOMARK還會進(jìn)行更多落地調(diào)研,比如說回放環(huán)節(jié)對成像質(zhì)量評價的影響。

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