昨日，LG旗下的人工智能研究中心“LG AI Research”宣布推出韓國首個開源AI推理模型——EXAONE Deep，其團隊宣傳其擅長數(shù)學和代碼編程。值得一提是，EXAONE Deep“滿血版”的體積十分小巧，僅有320億參數(shù)（32B），而DeepSeek-R1“滿血版”則擁有6710億參數(shù)（671B），此外EXAONE Deep還擁有兩個輕量化模型，分別為EXAONE Deep-7.8B、EXAONE Deep-2.4B。

雖然參數(shù)少，但是膽子大啊。開發(fā)團隊進行了多項測試，依據(jù)測試結(jié)果宣稱EXAONE Deep擁有3大顯著優(yōu)勢：

1、EXAONE Deep-2.4B優(yōu)于同等規(guī)模的其他模型。2、EXAONE Deep-7.8B不僅優(yōu)于同等規(guī)模的開放權(quán)重模型，還優(yōu)于專有推理模型OpenAI o1-mini。3、EXAONE Deep-32B表現(xiàn)出與領(lǐng)先的開源模型相比的性能。

在第一組測試中，EXAONE Deep-32B對比了深度求索開發(fā)的DeepSeek-R1 (671B)、DeepSeek-R1-70B、DeepSeek-R1- 32B以及阿里最新開發(fā)的QwQ-32B。

測試結(jié)果顯示，EXAONE Deep-32B的數(shù)學推理能力較強，在AIME 2024/2025（美國數(shù)學邀請賽）中和其他模型不相上下，在CSAT Math 2025（韓國大學修學能力考試）中，甚至超過了DeepSeek-R1“滿血版”，不過在GPQA Diamond（跨學科博士級測試鉆石組）和LiveCodeBench編程測試中則要明顯弱于DeepSeek-R1“滿血版”。

在第二組測試中，開發(fā)團隊使用的是7.8B參數(shù)的小模型，同步對比了DeepSeek-R1-7B和8B，也加入了OpenAI-o1-mini模型，結(jié)果顯示EXAONE Deep-7.8B均勝過參數(shù)量相近的其他模型。