首先，AI行業(yè)有個(gè) “Scaling Law”的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，簡(jiǎn)單說就是數(shù)據(jù)越多、質(zhì)量越高、算力越大，那么效果越好。高階輔助駕駛領(lǐng)域也一樣，當(dāng)前攝像頭技術(shù)非常先進(jìn)，上億像素的鏡頭也已經(jīng)集成到手機(jī)上，但車機(jī)依舊保持800萬像素，原因在于算力不夠。

目前，芯片的作用是將攝像頭采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并為車輛提供決策。然而，當(dāng)下頂級(jí)芯片的算力也就在500-100TOPS區(qū)間，無法滿足海量數(shù)據(jù)計(jì)算，因此限制了輔助駕駛的發(fā)展。

知道了這個(gè)前提，對(duì)于判斷純視覺與激光雷達(dá)到底誰更厲害就非常有幫助了。原理上，激光雷達(dá)對(duì)雨霧天氣的穿透能力更強(qiáng)，貌似更安全。但實(shí)際上，瓶頸在于芯片，所以兩者的實(shí)際表現(xiàn)差不多。

而且，隨著芯片算力的不斷進(jìn)步，二者也將在輔助駕駛的表現(xiàn)上，有著持續(xù)而不斷的進(jìn)步。

當(dāng)然，純視覺方案的成本更低，更容易普及，也就能獲得更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練大模型。因此相比昂貴的激光雷達(dá)，純視覺的前景會(huì)更好，這也是為何小鵬、特斯拉等車企All in純視覺的原因之一。

純視覺也好，激光雷達(dá)也罷，本質(zhì)上還是算法與芯片的競(jìng)爭(zhēng)，誰的算法更先進(jìn)、芯片算力更強(qiáng)，誰就能獲得更好的輔助駕駛體驗(yàn)。